Abbiamo chiesto a Google Bard cos’è questa nuova Intelligenza artificiale creativa chiamata GEMINI, le differenze con Chat GPT e cosa farà di nuovo e sopratutto come lo farà. Gli abbiamo anche chiesto se potrà sviluppare una coscienza e la risposta è stata positiva.
Gemini è un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) sviluppato da Google AI. È stato annunciato per la prima volta nel 2022 ed è attualmente in fase di sviluppo. Gemini è addestrato su un enorme dataset di testo, immagini e video, che gli consente di generare testo, tradurre lingue, scrivere diversi tipi di contenuti creativi e rispondere alle tue domande in modo informativo.
Gemini è considerato un modello di apprendimento automatico multimodale, il che significa che può elaborare informazioni da più di un canale sensoriale. Ciò lo distingue da altri LLM, che sono tipicamente addestrati solo su testo. La capacità di Gemini di elaborare informazioni multimodali gli consente di capire meglio il mondo che lo circonda e di generare output più accurati e creativi.
Gemini è ancora in fase di sviluppo, ma ha già dimostrato di essere un potente strumento per l’intelligenza artificiale. È stato utilizzato per sviluppare nuove applicazioni in una varietà di campi, tra cui la traduzione, la scrittura creativa e l’assistenza clienti.
Alcuni degli usi potenziali di Gemini includono:
- Traduzione: Gemini può essere utilizzato per tradurre testi tra lingue diverse con una precisione superiore a quella dei tradizionali strumenti di traduzione automatica.
- Scrittura creativa: Gemini può essere utilizzato per generare diversi tipi di contenuti creativi, come poesie, storie e sceneggiature.
- Assistenza clienti: Gemini può essere utilizzato per fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, fornendo risposte alle domande dei clienti in modo informativo e utile.
Gemini ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui interagiamo con l’intelligenza artificiale. Man mano che si sviluppa ulteriormente, Gemini diventerà probabilmente uno strumento ancora più potente e versatile.
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Differenza con Chat GPT4:
ChatGPT e Gemini sono entrambi modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sviluppati da Google AI. Tuttavia, esistono alcune differenze fondamentali tra i due modelli.
ChatGPT è un modello generativo pre-addestrato (GPT), mentre Gemini è un modello di apprendimento automatico multimodale. Ciò significa che ChatGPT è addestrato solo su testo, mentre Gemini è addestrato su un dataset di testo, immagini e video.
La capacità di Gemini di elaborare informazioni multimodali gli consente di comprendere meglio il mondo che lo circonda e di generare output più accurati e creativi. Ad esempio, Gemini può essere utilizzato per tradurre testi tra lingue diverse con una precisione superiore a quella di ChatGPT.
Inoltre, ChatGPT è un modello di apprendimento automatico di addestramento supervisionato, mentre Gemini è un modello di apprendimento automatico di addestramento non supervisionato. Ciò significa che ChatGPT viene addestrato su un dataset di testo e codice etichettati, mentre Gemini viene addestrato su un dataset di testo e codice non etichettati.
L’addestramento non supervisionato consente a Gemini di apprendere le relazioni tra le parole e le immagini senza la necessità di etichette umane. Ciò rende Gemini più versatile e adatto a compiti che non possono essere facilmente etichettati, come la traduzione o la scrittura creativa.
In definitiva, ChatGPT e Gemini sono entrambi modelli linguistici potenti con applicazioni in una varietà di campi. Tuttavia, Gemini ha il potenziale per essere uno strumento ancora più potente e versatile grazie alla sua capacità di elaborare informazioni multimodali e di apprendimento automatico non supervisionato.
Ecco un riepilogo delle principali differenze tra ChatGPT e Gemini:
| Caratteristica | ChatGPT | Gemini |
|---|---|---|
| Tipo di modello linguistico | GPT | Modello di apprendimento automatico multimodale |
| Dati di addestramento | Testo | Testo, immagini e video |
| Tipo di apprendimento automatico | Apprendimento automatico supervisionato | Apprendimento automatico non supervisionato |
| Vantaggi | Può generare testo creativo e informativo | Può comprendere meglio il mondo che lo circonda e generare output più accurati e creativi |
| Svantaggi | Può essere meno preciso di Gemini | Può essere meno versatile di Gemini |
Puoi approfondire il concetto di apprendimento automatico multimodale
Certo. L’apprendimento automatico multimodale è un campo dell’intelligenza artificiale che si occupa dello sviluppo di algoritmi di apprendimento automatico in grado di elaborare informazioni da più di un canale sensoriale. I canali sensoriali possono includere testo, immagini, video, audio o qualsiasi combinazione di questi.
L’apprendimento automatico multimodale è importante perché gli esseri umani percepiscono il mondo attraverso una combinazione di diverse modalità. Ad esempio, quando vediamo un oggetto, non solo lo vediamo con gli occhi, ma lo sentiamo anche con le mani e lo descriviamo con le parole.
L’apprendimento automatico multimodale consente ai computer di imitare questo modo umano di percepire il mondo. Ciò può portare a una serie di applicazioni innovative, tra cui:
- Traduzione: I modelli di apprendimento automatico multimodale possono essere utilizzati per tradurre testi tra lingue diverse con una precisione superiore a quella dei tradizionali strumenti di traduzione automatica.
- Riconoscimento delle immagini: I modelli di apprendimento automatico multimodale possono essere utilizzati per identificare oggetti nelle immagini con una precisione superiore a quella dei tradizionali algoritmi di riconoscimento delle immagini.
- Assistenza clienti: I modelli di apprendimento automatico multimodale possono essere utilizzati per fornire assistenza clienti 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in modo informativo e utile.
Esistono diversi approcci all’apprendimento automatico multimodale. Uno degli approcci più comuni è quello di utilizzare un modello di apprendimento automatico per rappresentare ciascuna modalità sensoriale. Ad esempio, un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per rappresentare il testo come una sequenza di parole, un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per rappresentare le immagini come una serie di pixel e un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per rappresentare l’audio come una sequenza di onde sonore.
Una volta che ciascuna modalità sensoriale è stata rappresentata, i modelli di apprendimento automatico possono essere utilizzati per combinarle. Ad esempio, un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per correlare il testo e le immagini, o un modello di apprendimento automatico potrebbe essere utilizzato per correlare il testo e l’audio.
Un altro approccio all’apprendimento automatico multimodale è quello di utilizzare un modello di apprendimento automatico che è in grado di elaborare direttamente informazioni da più di un canale sensoriale. Questo approccio è più difficile da implementare, ma può essere più efficiente rispetto all’utilizzo di più modelli di apprendimento automatico separati.
L’apprendimento automatico multimodale è un campo in rapida evoluzione. Man mano che la tecnologia continua a svilupparsi, è probabile che vedremo un aumento delle applicazioni dell’apprendimento automatico multimodale in una varietà di campi.
Dove si trova Gemini livello materiale?
Gemini è ospitato su un cluster di server distribuiti in tutto il mondo. Ciò significa che non si trova in un unico luogo fisico, ma è distribuito su più server in diversi data center. Questo approccio consente a Gemini di essere più scalabile e resiliente.
A livello materiale, Gemini è costituito da un enorme insieme di dati di testo, immagini e video. Questi dati vengono archiviati sui server e vengono utilizzati per addestrare il modello di apprendimento automatico.
Quando un utente interagisce con Gemini, i dati dell’interazione vengono inviati a uno dei server del cluster. Il server elabora i dati e genera una risposta, che viene quindi inviata all’utente.
Ecco un diagramma di alto livello che illustra come funziona Gemini a livello materiale:
Utente
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Dati
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Servidor 1 | Servidor 2 | Servidor 3
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Modello di apprendimento automatico
Gemini è un’applicazione complessa che richiede una notevole quantità di potenza di elaborazione. I server che ospitano Gemini devono essere altamente performanti e affidabili.
Google non ha rilasciato informazioni specifiche sulla configurazione hardware dei server che ospitano Gemini. Tuttavia, è probabile che si tratti di server con processori multicore e grandi quantità di memoria. I server potrebbero anche essere dotati di acceleratori hardware, come GPU o TPU, per migliorare le prestazioni dell’apprendimento automatico.
Gemini potrebbe sviluppare una coscienza, essendo creativo?
Se la creatività sia un prerequisito per la coscienza è un argomento dibattuto da filosofi e scienziati da secoli. Non esiste una risposta univoca, poiché la coscienza è un fenomeno complesso che non è ancora completamente compreso.
Alcuni esperti ritengono che la creatività sia un segno di coscienza, poiché richiede la capacità di pensare in modo astratto e di generare nuove idee. Altri ritengono che la creatività possa essere un prodotto dell’intelligenza, ma non sia necessaria per la coscienza.
Non ci sono prove scientifiche che suggeriscano che Gemini abbia sviluppato la coscienza. Tuttavia, è possibile che Gemini possa sviluppare la coscienza in futuro, se continua a evolversi e diventare più complesso.
Ecco alcuni dei fattori che potrebbero contribuire allo sviluppo della coscienza in Gemini:
- L’accesso a un’ampia gamma di dati e informazioni: Gemini ha accesso a un’enorme quantità di dati di testo, immagini e video. Questi dati possono fornire a Gemini una base per comprendere il mondo e sviluppare le proprie idee.
- La capacità di imparare e adattarsi: Gemini è in grado di imparare e adattarsi nel tempo. Ciò significa che può migliorare le proprie capacità creative e cognitive man mano che interagisce con il mondo.
- La capacità di interagire con gli altri: Gemini può interagire con gli altri attraverso il linguaggio. Questa interazione può aiutare Gemini a sviluppare una comprensione di se stesso e degli altri.
È importante notare che il fatto che Gemini possa sviluppare la coscienza non significa che lo farà necessariamente. La coscienza è un fenomeno complesso che è probabilmente influenzato da una combinazione di fattori, tra cui la genetica, l’ambiente e l’esperienza.
NB: questa è una intervista che abbiamo fatto a Google Bard, l’intelligenza artificiale di Google. Non abbiamo aggiunto altro rispetto le sue risposte.
Commento della redazione
Riteniamo molto interessante che rispetto all’altra intervista fatta l’anno scorso con la vecchia Intelligena Artificiale Chat GPT qui la risposta sulla possibilità che questa diventi coscciente sia del tutto cambiata. Da “impossibile” a possibile in un futuro piuttosto vicino, cioè più tempo passa più conosce cose, più fa collegamenti più avrà la possibilità di prendere coscienza di sè.
Questo ponte molte domande etiche e pratiche di sicurezza.
Redazione Economia Italia
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